時頻分析方法的基本發(fā)展厲程

  在傅里葉變換提出來以前，人們對信號進行觀察與分析只能夠從時域角度進行，時域角度進行信號處理具有直觀的特點，對信號的幅度變化特征能夠進行較好的描述，但這種方法具有抗噪性能差的特點。

  在1822年，傅里葉變換理論被提出，自此人們獲得了能夠從另外一個角度觀察、分析信號的手段;很長一段時間內(nèi)該理論曾是信號處理中最為完美的數(shù)學變換，能夠將信號從時域變換到頻域，還能夠經(jīng)過頻域處理后，再通過反變換變回到時域，成為信號處理領域中應用最為，廣泛的分析手段。

  符號同步可分為外同步法和自同步法。外同步法需另外傳輸同步，信號，占用額外的功率和頻率資源，效率低;自同步法需接收端從接收的、信號中重新恢復同步信號，效率比較高，較為常用;早期的自同步方法有非線性變換和鎖相環(huán)等方法，非線性方法存在同步精度不夠穩(wěn)定的缺點，而鎖相環(huán)方法雖然精度高，但延時大、速度慢，并且失鎖后重新捕獲的時間長。為克服這兩種方法的缺陷，有人提出了前饋同步算法，該算法在估計出同步誤差后，可通過對后續(xù)插值算法的控制，計算出最優(yōu)判決時刻信號值。這種方法無反饋回路，捕獲快，適合跳頻等信號的同步。

  以上這些方法在處理常規(guī)通信信號時具有較好的處理效果，但在自主無線電和電子偵察信號時，由于信號載頻不僅是未知的，而且是時變的，常規(guī)載頻同步算法難以適用。所以，自主無線電的信號解調(diào)必須針對信號特點研究新的處理方法。

  在雷達、通信等各類輻射源日益增多的情況下，電磁環(huán)境日益復雜，電子接收機所接收到的信號也日益復雜，尤其是各類同型號輻射源在技術體制和技術參數(shù)基本相同的情況下，如何對這些輻射源有效識別成為信號處理中的一大難題。為解決這個問題，輻射源個體識別又稱信號“指紋”識別，技術也一直是盲信號處理的一個熱點問題。

  個體識別技術與調(diào)制識別技術在處理的方法上具有相似性，但是在研究對象方面又有根本性的差別。個體識別則主要解決同型號不同個體之間的識別問題，利用的則是去除了信源特征的輻射源信道特征，這種信道特征主要是由輻射源信號發(fā)射機電路或電子元器件產(chǎn)生的無意調(diào)制特征，而調(diào)制識別則主要解決對人為調(diào)制信號的識別問題。